Fenotipado digital de teléfonos inteligentes en trastornos de salud mental

Introducción

El acceso cada vez mayor a tecnología digital y dispositivos inteligentes ha impulsado el desarrollo de nuevas herramientas para el monitoreo de la salud mental, entre las cuales destaca el fenotipado digital.

Esta técnica permite extraer características conductuales y contextuales a partir de datos pasivos recopilados por sensores integrados en teléfonos inteligentes y otros dispositivos portátiles. Sin embargo, el creciente uso de esta metodología ha dado lugar a una proliferación de enfoques dispares, lo que ha generado confusión y falta de coherencia en los resultados de la literatura científica.

La diversidad de sensores disponibles (GPS, acelerómetros, micrófonos, etc. ) y las múltiples formas de procesar y extraer características de comportamiento a partir de estos datos han conducido a conclusiones contradictorias. Por tanto, existe una necesidad urgente de estandarizar los métodos utilizados en estudios de fenotipado digital, tanto en lo relativo a la recolección como al procesamiento de datos.

Objetivo y Métodos

Esta revisión sistemática evaluó 112 estudios científicos que utilizaron fenotipado digital con el objetivo de identificar las plataformas, sensores y métodos más comunes utilizados en la medición de variables conductuales. Se desarrolló un Codebook doblemente codificado, en el que se consolidó información clave de cada estudio, incluyendo:

- Sensores utilizados,

- Características extraídas de los sensores,

- Métodos estadísticos empleados,

- Tipo de teléfono inteligente,

- Acceso de los participantes a dispositivos, Y

- características de la población estudiada.

Resultados

Los resultados revelaron que la mayoría de los estudios utilizaron dispositivos Android (n = 67) o ambos, Android e iPhone (n = 38), con una duración promedio del estudio de 14. 3 semanas. El sensor GPS fue el más utilizado para capturar información relacionada con la movilidad y el contexto espacial. Sin embargo, se observó una falta de consistencia en cómo se extraen, definen y reportan las variables derivadas de los sensores, lo que dificulta la comparación entre estudios y limita la reproducibilidad de los hallazgos.

Conclusión

Esta revisión destaca la necesidad crítica de estandarizar los métodos de recolección y análisis en estudios de fenotipado digital aplicados a la salud mental.

La adopción de protocolos comunes y guías de reporte metodológico contribuiría a mejorar la validez, replicabilidad y utilidad clínica de los hallazgos en este campo emergente. Un enfoque estandarizado también facilitaría la integración de datos entre estudios y el desarrollo de herramientas digitales más confiables y escalables para la evaluación de salud mental.

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