La opinión pública sobre el trastorno de juego y la pornografía: un análisis de conversaciones en X (anteriormente Twitter)

RESUMEN

La ponencia se centra en dos investigaciones que examinan la percepción social de los daños asociados tanto al consumo de pornografía como al juego de azar a través de redes sociales, utilizando como base los tweets publicados en X (anteriormente Twitter) entre 2014 y 2024.
Mediante inteligencia artificial para llevar a cabo el análisis de contenido, los estudios exploran cómo varían las actitudes sociales hacia ambos fenómenos en función de factores como el tipo de contenido, las experiencias personales de los usuarios y características sociodemográficas, incluyendo edad, sexo, ubicación geográfica o estrato socioeconómico.Para ambas temáticas, se aplican técnicas avanzadas de aprendizaje automático supervisado, no supervisado y semisupervisado, utilizando modelos como BERTopic, Sentence-BERT, DistilRoBERTa y BERTweet. Estos enfoques permiten identificar temas recurrentes y emociones específicas en los tweets, proporcionando una visión detallada de cómo perciben las personas los daños relacionados tanto con la pornografía como con el juego patológico.