Aprendizaje automático ( machine learning)
Inteligencia artificialDefinición:
El aprendizaje automático (machine learning) es una rama de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores identificar patrones en grandes volúmenes de datos y hacer predicciones o clasificaciones sin ser programados explícitamente para cada tarea.
En el contexto de la psiquiatría, el aprendizaje automático puede utilizarse para:
- Detectar señales tempranas de trastornos mentales a partir de datos clínicos, genéticos o conductuales.
- Predecir respuestas a tratamientos psicofarmacológicos o psicoterapéuticos.
- Agrupar pacientes en subtipos más precisos que los definidos por los manuales diagnósticos tradicionales (p. ej., DSM o CIE).
- Analizar lenguaje natural, voz o actividad digital para evaluar el estado emocional o cognitivo del paciente.
Lo importante no es que el sistema "sepa" en sentido humano, sino que aprende de ejemplos anteriores y mejora su desempeño a medida que se expone a más datos.
Analogía clínica útil: Así como un residente en formación mejora su juicio clínico al ver cientos de casos y reconocer patrones sutiles, un modelo de aprendizaje automático hace lo mismo, pero a gran escala y sin fatiga.
Términos relacionados:
Aprendizaje
Aprendizajes (trastornos del)
Aprendizaje por ensayo y error
Aprendizaje vicario
Generalización del aprendizaje
Aprendizaje Profundo ( deep learning)
Inteligencia artificial
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